누구나 참여가능한 MATLAB AI 모델 챌린지에 도전하세요! 챌린지에 참가하여 자신만의 인공지능(AI) 모델을 개발하여 상금도 얻고, 자신의 코드를 File Exchange를 통해 전 세계 MATLAB 사용자들과 공유해주세요. MATLAB 및 Simulink로 개발한 무료 오픈 소스 코드 사용이 가능한 File Exchange에서 여러분의 창의적이고 실용적인 아이디어를 모델로 구현해 세상을 변화시킬 수 있는 기회를 놓치지 마시기 바랍니다. 대회일정 : 2024년 9월 30일 오후 6시 : 참가 신청 접수 마감 2024년 9월 1일 ~ 11월 15일 오후 6시 : File Exchange에 코드 퍼블리시 마감 2024년 12월 1일 ~ 12월 31일 오후 6시: 모델 다운로드 및 별점 프로모션 진행 2025년 2.......

전자식 정류 모터 또는 '브러시리스(Brushless)' 모터는 기계식 정류 모터 또는 '브러시' 모터에 비해 전기 효율이 높고 중량대비 토크 출력이 높기 때문에 점점 인기가 높아지고 있습니다. 그래서 BLDC(브러시리스 DC) 모터는 자동차 산업, 펌프 시스템 산업, 롤링 산업과 같은 다양한 응용 분야에 사용됩니다. BLDC 모터의 실제 적용에는 많은 유형의 외란이 존재합니다. 이는 매개변수 변화, 역기전력, 토크 리플, 마찰력, 모델화되지 않은 동역학 및 부하 변화와 같은 외부 교란으로, 구현된 제어 기술이 이러한 외란을 제거할 수 없는 경우 폐루프 제어에서 성능이 저하될 수 있습니다. 그래서 이러한 부분을 보완하고.......

많은 산업의 엔지니어가 AI 기술을 프로젝트와 애플리케이션에 접목시켜 새로운 제품 및 서비스를 개발하거나 프로세스를 개선하려는 시도를 진행하고 있습니다. 하지만 인공지능 모델을 개발하는데 있어서는 여러가지 현실적인 어려움에 직면하게 됩니다. 먼저 모델을 개발하기 위한 프로그래밍 기술이 필요할 것입니다. 다음으로 학습에 사용할 데이터 관리, AI 모델 설계 및 학습 , 시뮬레이션 및 테스트 그리고 모델 배포에 이르기까지 풀어야할 과제들이 단계별로 존재합니다. 마치 문제를 푼 후 문을 열고 나서면 또 다른 닫혀 있는 문과 맏닥뜨리게 되는 상황과 비슷합니다. 그러면 이제부터 인공지능 개발의 4가지 단계와 각 단계별 매스.......

매스웍스코리아가 개최하는 제 4회 'MATLAB 대학생 AI 경진대회'의 참가 신청이 6월 20일 오후 6시에 마감됩니다. MATLAB 대학생 AI 경진대회는 인공지능 활용 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 경진대회로, 인공지능 기술이 우리의 삶을 어떻게 변화시킬 수 있는지 또는 산업 현장에서 기존의 프로세스를 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 대학생 여러분의 참신한 아이디어를 기다립니다. MATLAB으로 구현한 여러분의 창의적인 프로젝트를 제출하시고, 우승 상금 200만원의 주인공이 되세요! MATLAB 대학생 AI 경진대회 2024 ▶ 참가 신청: 2024년 6월 20일 오후 6시 마감 ▶ 영상 및 코드 제출: 2024년 7월 31일 오후 6시 마감 ▶ 결.......

최근에 전동화가 가속화 되면서 EV, UAM, 전기 스쿠터 및 자전거 등의 시장이 커지고 있습니다. 이 시스템에는 모터를 포함한 다양한 전자 장치들을 포함하고 있습니다. 특히, 모터의 경우에는 다양한 어플리케이션에 모터가 활용되면서 시스템의 동작에 대한 요구사항들이 복잡해지고 급변하는 시장에 빠르게 대응해야 하는 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해서 MathWorks에서는 기존의 개발 프로세서를 개선하기 위해 모델기반 설계를 적용하여 모터 제어 개발 워크플로우를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 다양한 모터 중에서 그림1과 같이 전자 정류 모터 또는 '브러시리스(Brushless)' 모터는 기계 정류 혹은 '브러시' .......

매스웍스코리아가 제 4회 'MATLAB 대학생 AI 경진대회'를 개최합니다. MATLAB 대학생 AI 경진대회는 인공지능 활용 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 경진대회로, 인공지능 기술이 우리의 삶을 어떻게 변화시킬 수 있는지 또는 산업 현장에서 기존의 프로세스를 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 여러분의 다양한 아이디어를 기다립니다. 올해는 대회의 우승 상금이 더 커졌습니다. MATLAB으로 구현한 여러분의 창의적인 프로젝트를 영상으로 제출하시고, 우승 상금 200만원의 주인공이 되어보세요! MATLAB 대학생 AI 경진대회 2024 ▶ 참가 신청: 2024년 6월 20일 오후 6시 마감 ▶ 영상 및 코드 제출: 2024년 7월 31일 오후 6시 마감.......

경로 계획은 로봇이 장애물을 피하면서 한 지점에서 다른 지점으로 이동할 수 있게 하는 모바일 로보틱스의 중요한 측면입니다. MathWorks Korea의 유튜브 채널에서는 MATLAB을 사용한 경로 계획의 방법에 대해 설명하는 비디오 시리즈를 통해 이 개념을 깊이 있게 다루고 있습니다. 이번 포스트에서는 시리즈의 각 비디오에서 다룬 경로 계획의 분류 및 방법, 경로 계획에 필요한 부수적인 과정들에 대해 소개하며 여러분의 기초적인 이해를 도울 것입니다. 로봇 경로 계획 (Path Planning) 소개 경로 계획은 계획을 수행할 공간을 정의하는 방법에 따라 이산공간(Discrete planning)과 연속공간 (Continuous planning)으로, 공간을 탐사하는 방.......

최근에 전동화가 가속화 되면서 EV, UAM, 전기 스쿠터 및 자전거 등의 시장이 커지고 있습니다. 이 시스템에는 모터를 포함한 다양한 전자 장치들을 포함하고 있습니다. 특히, 모터의 경우에는 다양한 어플리케이션에 모터가 활용되면서 시스템의 동작에 대한 요구사항들이 복잡해지고 급변하는 시장에 빠르게 대응해야 하는 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해서 MathWorks에서는 기존의 개발 프로세서를 개선하기 위해 모델기반 설계를 적용하여 모터 제어 개발 워크플로우를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 다양한 모터 중에서 그림1과 같이 전자 정류 모터 또는 '브러시리스(Brushless)' 모터는 기계 정류 혹은 '브러시' .......

매스웍스코리아가 주최한 ‘MATLAB 대학생 AI 경진대회 2023’가 성공적으로 마무리되며, Top 3 수상작이 공개되었습니다. 2021년 시작된 MATLAB 대학생 AI 경진대회는 인공지능(AI) 기술을 활용한 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 학생 경진대회로서 대학교에 재학 중인 학생이면 누구나 참여할 수 있습니다. MATLAB를 사용하여 인공지능 기술을 우리 실생활에 새롭게 적용하거나 산업에서 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 아이디어를 구현하고 해당 내용을 영상으로 제출하는 방식으로, 매해 참신한 AI 프로젝트를 확인하고 있습니다. MATLAB 대학생 AI 경진대회 2023 수상팀 발표🏆 1위: 앙상블을 활용한 전기자동차 배터리 충전상태 예.......

초기의 인공지능 모델 개발은 프로그램 지식이 풍부한 사람들의 전유물이었습니다. 하지만 인공지능의 우수한 성능으로 인해 다양한 분야에서 인공지능 개발이 활발하게 이루어짐에 따라 조금더 편리하고 조금더 효율적인 개발에 관심을 갖게 되었습니다. 이러한 관심의 결과물로서 Low Level의 코딩을 최소화하여AI 개발의 문턱을 낮추어 줄 수 있는 방법이 Low-Code AI라고 할 수 있습니다. 지금부터 Low-Code의 의미와 MATLAB 을 활용한 Low-Code AI에 대해 알아보겠습니다. Low-Code AI란 무엇입니까? Low-Code를 사용하면 프로그래밍 기술이 부족한 사람도 복잡해 보이는 AI 문제를 해결할 수 있습니다. 특정 코딩 언어에 얽매이지 않고 AI가.......

MathWorks Korea에서 진행하는 HDL 생성 및 검증을 위한 핸즈온 워크샵을 안내 드립니다. 본 워크샵은 주요 고객사를 대상으로 MathWorks가 제공하는 FPGA 및 Programmable SoC 타겟의 HDL 설계 및 검증 솔루션에 대하여 상세하게 설명하고, 연구원분들께서 관련 솔루션을 현업에 적용하실 수 있는지 검토하실 수 있도록 준비된 자리입니다. 그간 관련 내용에 대한 검토를 하고 계신 분들께 기회를 제공해 드리고자 본 워크샵을 무료로 준비하였습니다. 일정 및 장소 일시: 2022년 6월 27일 화요일 14시 00분 ~ 17시 00분(3시간) 장소: 온라인 핸즈온 워크샵 진행방식: 강사가 각 주제에 대해 이론적 내용을 설명하고, 예제를 통해 실습하는 방식.......

충남테크노파크와 매스웍스코리아의 공동 개최 기술세미나 “MATLAB/Simulink 환경에서의 배터리 시스템 최적화 및 AI 솔루션 개발” 차량 설계의 초기 단계에서 엔지니어는 배터리 팩의 사이징에 대한 결정을 내려야 합니다. 이 때에 EV 차량의 운행 거리 및 비용과 같은 서로 trade-off 관계를 갖는 경우 최적의 설계를 선택하기가 어려운 경우가 있습나다. 잠재적인 설계를 평가하는 데 있어서 시스템 레벨의 모델을 사용하여 최적의 설계를 수행할 수 있습니다. 하지만 이러한 시스템 모델을 구축하려면 상당한 시간과 모델링 전문 지식이 필요합니다. 본 세션에서는 이러한 어려움을 해결할 수 있는 개발 워크플로우를 소개하고자 합니다. 또.......

MATLAB 대학생 AI 경진대회 2023 ▶ 참가 신청: 2023년 6월 20일 오후 6시 마감 ▶ 영상 및 코드 제출: 2023년 7월 31일 오후 6시 마감 ▶ 결과 발표: 2023년 9월 25일 매스웍스코리아에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 ‘MATLAB 대학생 AI 경진대회 2023’를 개최합니다. 인공지능 기술을 우리 실생활에 새롭게 적용하거나 산업에서 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 아이디어가 있다면, 지금 바로 100만원 우승 상금에 도전하세요! 지원자격 대학교에 재학중인 학부생 또는 대학원생 개인 또는 팀으로 참가 가능 참가 안내 [예선: 참가 신청] MATLAB을 사용한 AI 애플리케이션 및 모델을 소개하기 제출 방법.......

데이터 사이언스 관련 세미나가 대전에서 오프라인으로 개최됩니다. 본 세미나에서는 전문 개발 지식이 없는 일반 사용자도 쉽게 AI를 개발할 수 있는 Low Code AI, Python과 MATLAB의 상호 운용성을 활용한 협업 방안, 일반적인 데이터 사이언스 문제를 해결 방안 등 MATLAB을 활용한 AI모델링 방법을 안내해드립니다. 본 세미나에서는 매스웍스가 제공하는 App 기반의 AI모델링, 외부 코드 연계, 데이터 사이언스, 빅데이터 AI 모델링 및 Edge디바이스 임베디드 혹은 클라우드 환경에 배포하실 수 있는 MathWorks AI 솔루션, 워크 플로우, 고객 성공 사례가 소개됩니다. 본 세미나에 관심있는 분들의 많은 참여 부탁 드립니다. 일정 및 장소 20.......

개발에 요구되는 표준을 준수하며 더욱 복잡해지고 있는 임베디드 시스템 개발에 모델 기반 설계를 적용하는 사례가 늘고 있습니다. 임베디드 시스템 개발에 모델 기반 설계 적용 시 개발 과정에서 요구 사항과 모델 간 Digital Thread를 형성하여 추적성을 확보할 수 있으며, 설계 알고리즘의 가독성을 향상시켜 시뮬레이션을 통해 개발에 투입되는 자원을 절약할 수 있습니다. 이러한 이점으로 모델 기반 설계는 다양한 산업계에서 개발 표준 프로세스로 자리 잡고 있습니다. 본 세미나에서는 모델 기반 설계의 개요 및 전반적인 워크플로우를 소개드림과 동시에 성공적인 임베디드 시스템 개발을 위한 모델 기반 설계의 필요성에 대해 설명드.......

TalkIT 에서 매스웍스코리아의 온라인 웨비나가 진행됩니다! 관심있는 분들의 많은 참여를 부탁 드립니다. 강화학습은 제어 응용분야에서 복잡한 제어 대상을 자동으로 학습하여 우수한 성능의 제어기를 구현할 수 있는 새로운 제어 설계 방법으로 주목받고 있습니다. 본 세미나에서는 강화학습 제어기를 설계함에 있어서 시뮬레이션 기반 AI 학습환경을 활용하여 보다 효과적으로 강건한 제어기를 설계하는 방법을 다룹니다. 또한 강화학습 툴박스의 최신 기능을 소개하고 강화학습 제어기에 대한 설계, 코드 생성 및 배포를 하는 전체 워크플로우를 소개합니다. 일정 2023년 3월 14일 화요일 2시 – 3시 본 웨비나는 TalkIT 에서 진행됩니다. 사.......

계산 금융, 영상 처리 및 컴퓨터 비전, 생명공학, 에너지 생산, 자동차, 항공 및 제조, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 문제를 해결하는 데 머신러닝이 특히 중요해졌습니다. 머신러닝 알고리즘은 통찰력을 생성하고 더 나은 의사결정과 예측을 수행하도록 도와주는 자연 패턴을 데이터에서 찾습니다. 자연 패턴은 의료 진단, 주식 거래, 에너지 부하 예측 등에서 중요한 결정을 내리기 위해 매일 사용됩니다. 예를 들어, 미디어 사이트는 머신러닝에 의존하여 수백만 개의 옵션을 살펴보고 노래 또는 동영상 추천을 제공합니다. 소매업체는 머신러닝을 통해 고객의 구매 행동에 대한 통찰력을 얻습니다. 머신 러닝을 언제 사용할까요? 대용량 데.......

로보틱스는 4차 산업혁명의 한 주요 영역인 로봇(Robot)과 테크닉스(Technics)의 합성어로, 최근 AI의 진화와 IoT, 5G 등의 테크놀러지가 접목되면서 산업현장은 물론 사회전반에 로봇 활용분야가 급속도로 확대되고 있습니다. 특히 로보틱스 및 자율시스템 (RAS: Robotics and Autonomous Systems) 적용의 증대는 산업 제조에서 소비자 제품에 이르는 광범위한 산업 분야에서 폭발적으로 증가하고 있습니다. 많은 로보틱스 연구원과 엔지니어들은 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 인식부터 모션에 이르기까지 자율 시스템의 모든 측면을 설계, 시뮬레이션 및 검증합니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하면 다음이 가능합니다. 센서 잡음, 모터 진동.......

이번 포스팅에서는 Simulink에서 생성한 코드를 왜 Polyspace로 검증해야 하는지 그 이유를 설명하고, 생성된 코드를 검증하기 위해 Polyspace를 어떻게 사용하는지 전체적인 흐름에 대해 이야기해보고자 합니다. 생성된 코드에도 정적 분석을 적용해야 하나? 네. 생성한 코드에도 정적 분석을 꼭 적용해야 합니다. 코드를 생성하여 사용하는 많은 개발자들이 이런 질문하는 이유는 보통 2개로 나뉩니다. “Simulink에서 많은 시뮬레이션을 진행하는 동안 문제가 없었다.” 또는 “생성된 코드는 모두 문제없다.” 이러한 생각 또는 오해 때문에 생기는 질문입니다. 그러한 생각에 대한 첫 번째 답변으로, 시뮬레이션은 완벽/철저한(Exhaustive) .......

인공지능 기술의 발전은 산업 전반의 혁신과, 더 나아가 삶 전반의 영역에 활용되며 우리의 일상에 점점 더 깊이 스며들고 있습니다. 어떠한 새로운 분야에 어떻게 인공지능을 접목할 수 있을지 찾아내는 무한한 시도와 가능성들이 앞으로의 우리의 삶을 더욱 윤택하고 편리하게 만들어 나갈 것입니다. MathWorks는 MATLAB 대학생 AI 경진대회 개최를 통해 우리의 생활 속에서 인공지능을 적용한 새로운 관점, 혹은 현재 산업에서 사용중인 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 신선한 아이디어를 MATLAB을 통해 구현한 수준 높은 출품작들을 확인할 수 있었습니다. 1월 31일에 개최되는 본 웨비나에서는 경진대회 수상팀을 초청해 수상 프로젝트에.......

매스웍스코리아가 주최한 ‘MATLAB 대학생 AI 경진대회 2022’가 성공적으로 마무리되며, Top 3 수상작이 공개되었습니다. 2021년 시작된 MATLAB 대학생 AI 경진대회는 인공지능(AI) 기술을 활용한 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 학생 경진대회입니다. 대학(원)생들이 MATLAB를 사용하여 인공지능 기술을 우리 실생활에 새롭게 적용하거나 산업에서 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 아이디어를 구현하고 해당 내용을 영상으로 제출하는 방식으로, 매해 참신한 AI 프로젝트를 확인하고 있습니다. 올해 1위는 ‘딥러닝을 활용한 음성 기반 수술실 보조 시스템’을 개발한 가천대학교 토커 팀이 차지하였습니다. 2위는 ‘경기도 데이터를 활.......

Python을 사용할 경우 C/CUDA 코드 생성, 대화형 대시보드 구축, 응용 프로그램 병렬화, 신호 및 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 포트폴리오/리스크 관리 등의 많은 어려움이 있습니다. 이를 위해 엔터프라이즈 엔지니어링 플랫폼인 MATLAB과 TensorFlow에서 개발한 AI 모델 및 Python 코드와 통합하여 사용하면 쉽게 해결할 수 있습니다. 이번 세미나에서는 Python, TensorFlow와 MATLAB을 상호 운용하여 AI 모델을 구축하고 통합한 응용 프로그램 개발에 대해 소개해 드립니다. 데이터 전처리부터 모델 최적화, 모델 압축 및 모델 배포에 이르기까지 전체적인 AI 워크플로우에 대해 공유 드릴 예정이오니 관심 있으신 분들의 많은 참석 부탁 드립니.......

다양한 이동통신 통신 표준 및 최근 대두되고 있는 상업용 위성통신의 목표 성능을 구현하기 위해서는 물리계층, RF 및 안테나 어레이 기술에 대한 종합적인 검증이 필요합니다. 다양한 기업들이 기존의 각 도메인별 시뮬레이션 및 설계방법은 통합하고 새로운 멀티도메인 시뮬레이션 방법론 및 무선 시스템을 위한 인공지능 도입을 검토하고 있습니다. 온라인으로 진행되는 본 세미나에서는 MATLAB 및 Simulink의 최신 기능을 사용하여 무선 통신 시스템의 멀티 도메인 모델링, 설계, 테스트 및 배포를 가속화하는 방법을 소개드릴 예정입니다. 또한 통신 시스템에 적용할 수 있는 인공지능 사례 및 예제를 소개하여 산업전반에 적용되는 인공지.......

딥러닝은 머신러닝의 한 유형으로, 모델이 직접 이미지, 텍스트 또는 사운드로부터 분류 작업을 학습합니다. 일반적으로 딥러닝은 신경망 구조를 사용하여 구현됩니다. “딥(deep)”이라는 용어는 네트워크의 계층 수를 나타냅니다. 계층이 많을수록 네트워크가 깊어집니다. 기존의 신경망에는 2계층 또는 3계층만이 포함되었지만 심층 신경망에는 수백 개의 계층이 있을 수 있습니다. 딥러닝 응용 분야 MATLAB® 코드 몇 줄만으로 응용 사례에 딥러닝 기법을 통합하여 알고리즘을 설계하고, 데이터 준비 및 레이블을 지정하고, 코드를 생성하여 임베디드 시스템에 배포할 수 있습니다. 왜 딥러닝에 MATLAB을 사용할까요? MATLAB을 사용하면 딥러.......

모델 기반 설계를 도입하면 요구사항 수집에서 설계, 구현 및 테스트에 이르는 개발 과정의 중심에 시스템 모델이 자리하게 됩니다. 언제든지 모델을 시뮬레이션하여 값비싼 하드웨어에 의존하지 않고 지연 및 위험 없이 즉시 시스템 동작을 확인하고 다양한 가정 시나리오를 테스트할 수 있습니다. 그렇다면 모델 기반 설계는 실제로 어떻게 작동할까요? 시작하려면 어떻게 해야 할까요? 모델 기반 설계란? 모델 기반 설계에서는 가상 모델을 개발 공정의 중심에 두어 복잡한 시스템을 만드는 방법을 개선할 수 있습니다. MATLAB® 및 Simulink®로 모델 기반 설계를 사용하면 개발 주기를 단축하고 개발 시간을 50% 이상 줄일 수 있습니다. 모델.......

AI는 어디에나 있습니다. AI는 단순히 스마트 비서, 기계 번역, 자율주행과 같은 응용 분야를 구동하는 것을 넘어 엔지니어와 과학자들에게 일반적인 작업을 새로운 방법으로 해결할 기법을 제공합니다. AI는 거의 모든 산업 및 응용분야에 사용되고 있습니다. 자율주행 외에도 고장진단을 예측하여 유지관리가 필요한 시점을 알려주는 모델, 환자 모니터링 시스템과 같은 건강 및 센서 분석, 그리고 경험으로부터 직접 학습하고 성능을 개선하는 로보틱스 시스템에 사용됩니다. McKinsey는 2030년이 되면 AI가 전 세계적으로 13조 달러의 경제 가치를 창출할 것이라 전망합니다. AI 및 딥러닝을 성공적으로 적용한 10가지 사례 AI 및 딥러닝은 다.......

Allshow TV에서 매스웍스코리아의 온라인 웨비나가 진행됩니다! 관심있는 분들의 많은 참여를 부탁 드립니다. 스마트 팩토리와 4차 산업을 얘기할 때 절대 빼놓을 수 없는 키워드가 있습니다. 바로 건전성 예측관리 시스템(predictive maintenance system)입니다. 건전성 예측관리 시스템의 사용으로 설비의 가동 중단 시간을 줄일 수 있고 불필요한 유지보수를 없애고, AS 시장에서 장비 공급업체가 소득원을 창출하는 등 많은 이점이 있습니다. 이번 웨비나에서는 매트랩(MATLAB) 사용을 통해 작업자가 새로운 건전성 예측관리 시스템을 효율적인 방식으로 가동할 수 있는 방법에 대해 설명할 예정입니다. 고객 성공 사례, 이상감지 기법을 이.......

리튬이온 배터리는 안정적이고 에너지 밀도가 높은 에너지 저장 시스템으로, 항공기 및 전기자동차 등의 대체 전원으로 다양한 응용 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 배터리 관리 시스템(Battery Management System; BMS)은 다양한 배터리 충전/방전 및 환경 조건에서 배터리 수명을 최대화하고 안전과 성능을 보장하는 시스템이며, 최근에는 BMS를 보다 효과적으로 개선하기 위한 AI 알고리즘 적용에 대한 관심이 증대되고 있습니다. 이번 온라인 세미나에서는 BMS 개발 시 엔지니어들이 중요하게 고려해야 하는 아키텍쳐 설계부터 모델링, 시뮬레이션, 테스팅 및 검증 등의 전반적인 개발 프로세스에 대해 소개 드릴 예정이며, 모델기반 설.......

Allshow TV에서 매스웍스코리아의 온라인 웨비나가 진행됩니다! 관심있는 분들의 많은 참여를 부탁 드립니다. 스마트 팩토리와 4차 산업을 얘기할 때 절대 빼놓을 수 없는 키워드가 있습니다. 바로 건전성 예측관리 시스템(predictive maintenance system)입니다. 건전성 예측관리 시스템의 사용으로 설비의 가동 중단 시간을 줄일 수 있고 불필요한 유지보수를 없애고, AS 시장에서 장비 공급업체가 소득원을 창출하는 등 많은 이점이 있습니다. 이번 웨비나에서는 매트랩(MATLAB) 사용을 통해 작업자가 새로운 건전성 예측관리 시스템을 효율적인 방식으로 가동할 수 있는 방법에 대해 설명할 예정입니다. 고객 성공 사례, 이상감지 기법을 이.......

2022년 미니드론 자율비행 경진대회에서 수상한 세 팀을 만나보고 있습니다. 수상을 위해 어떠한 노력과 접근 방식을 준비했는지, 특히 MATLAB 및 Simulink를 사용해서 어떤 도움을 얻었는지 알아보고, 내년 미니드론 자율비행 경진대회 참가자들을 위한 팁까지 들어보고 있습니다. 지난 포스팅이 궁금하다면, 아래 링크에서 확인하세요. https://blog.naver.com/matlablove/222867395258 https://blog.naver.com/matlablove/222870259763 오늘은 금상을 수상한 '아주위잉위잉팀'을 만나보았습니다. 아주위잉위잉팀을 소개해주세요. 안녕하세요. 아주위잉위잉팀으로 참가한 저희는 아주대학교 전자공학과에 재학 중인 팀장 석대근, 팀.......

딥러닝과 머신러닝 기술은 전류 및 전압 측정을 기반으로 배터리 충전 상태를 정확하게 예측하는 등, 높은 정확도를 기반으로 예측하기 어려운 복잡한 문제를 해결해내며, 산업계 전반의 핵심 기술로 자리매김하게 되었습니다. 하지만 실제 제품화를 위한 개발 시, AI 모델을 높은 정확도로 만들더라도 이를 실제 타겟 임베디드 시스템에 적용할 때 여러가지 어려움과 제약이 뒤따르게 됩니다. 이 때, Simulink를 이용한 MBD 개발 절차를 따르게 될 경우 AI가 적용되는 임베디드 시스템을 빠르고 손쉽게 개발하고 검증할 수 있습니다. 본 웨비나에서는 NVIDIA Jetson 보드에 Simulink 기반 YOLO 객체 검출 알고리즘과 ROS를 기반으로 AI 모델을 구.......

2022년 미니드론 자율비행 경진대회에서 수상한 세 팀을 만나보고 있습니다. 수상을 위해 어떠한 노력과 접근 방식을 준비했는지, 특히 MATLAB 및 Simulink를 어떻게 잘 사용했는지 알아보고, 내년 미니드론 자율비행 경진대회 참가자들을 위한 조언까지 들어보고 있습니다. 지난주에는 대상을 수상한 약둘기 팀과 함께 하였습니다. 궁금하신 분들은 해당 포스팅을 확인하세요. https://blog.naver.com/matlablove/222867395258 오늘은 금상을 수상한 'NDATOM'팀을 만나보겠습니다. 2022년도 미니드론 경진대회에서 금상을 수상하신 것 축하드립니다. NDATOM팀 소개를 해주세요. 안녕하세요. 저희 NDATOM팀은 아주대학교 로봇 동아리 A.......

자율주행, 친환경차, 커넥티드 카 등 첨단 기술을 적용한 차세대 자동차 산업에 대한 기대가 한층 고조되고 있으며, 이러한 산업을 이끌 첨단 기술의 선제적 도입과 기술의 융·복합이 핵심 성장 전략으로 추진되고 있습니다. 9월 21일 온라인으로 개최되는 MathWorks Automotive Conference 2022에서는 자동차 업계 관계자분들을 초청하여 A-SPICE, AUTOSAR, 자율주행, Cyber Security, Virtual Vehicle 등 최신 기술 트렌드 및 도입 사례를 소개하고, 모델 기반 설계를 활용한 자율 주행 제어기 설계, 가상 차량 환경의 시뮬레이션, 차량용 소프트웨어 설계 및 검증 등 미래 모빌리티 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 기술 전략을 상세히 소개드.......

미니드론 자율비행 경진대회는 드론산업에 관한 저변을 확대하고 공학계열 대학원 및 대학원생의 제어 및 시스템 설계에 관한 실무 능력 강화 및 전문기술 교육 활성화를 목적으로 매년 개최됩니다. 대한전기학회가 주최하는 본 학생 경진대회는 매스웍스코리아가 후원하고 있으며, 참가 팀들은 MATLAB 및 Simulink를 활용하여 통신, 신호처리, 영상처리 및 제어기 설계를 효율적으로 수행하며 경진대회에서 주어지는 과제를 수행하고 있습니다. 앞으로 이어질 포스팅에서는 2022년 미니드론 자율비행 경진대회에서 대상과 금상을 수상한 세 팀을 만나볼 예정입니다. 수상을 위해 어떠한 노력과 접근 방식을 준비했는지 소개하고, 특히 내년 미니.......

MATLAB 대학생 AI 경진대회는 인공지능(AI) 기술을 활용한 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 학생경진대회입니다. 지난해 경진대회 수상작 영상을 살펴보시고, 이와 같이 인공지능 기술을 우리 실생활에 새롭게 적용하거나 산업에서 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 아이디어가 있다면 도전하세요. ▶ MATLAB 대학생 AI 경진대회 2021 수상작 영상 확인하기 예선 참가 접수는 2022년 9월 15일 오후 6시 마감됩니다. MATLAB을 사용한 여러분의 참신한 아이디어를 소개할 준비가 되었다면, 프로젝트 주제와 개요 설명만으로 바로 참가 접수하실 수 있습니다. 이후 본선 영상 심사 단계로 안내를 받으신 예선 참가자들에 한하여, 해당 내용을 3.......

머신 러닝을 언제 사용할까요? 대용량 데이터와 많은 변수가 관련되어 있지만 기존 공식이나 방정식이 없는 복잡한 작업이나 문제인 경우 머신 러닝을 사용하는 것은 좋은 옵션입니다. 얼굴 인식, 음성 인식의 경우처럼 직접 작성하는 규칙과 방정식이 너무 복잡한 상황 거래 기록에서 사기를 감지하는 경우처럼 작업 규칙이 지속적으로 바뀌는 상황 자동화된 트레이딩, 에너지 수요 예측, 쇼핑 추세 예측의 경우처럼 데이터 특징이 계속 바뀌고 프로그램을 조정해야 하는 상황 머신 러닝의 작동 방식 머신 러닝은 지도학습과 비지도학습, 두 가지 유형의 기법을 사용합니다. 지도(supervised) 학습 기법은 가장 일반적인 유형의 머신러닝 알고리.......

안녕하세요. 매스웍스 코리아입니다. 이번 포스팅에서는 Polyspace Code Prover 분석 결과물 중 Orange Checks에 대한 검토 방식을 말하고자 합니다. 이전 포스팅에서도 언급했듯이 Orange Checks는 Polyspace Code Prover가 모든 조건에서 에러가 있다거나 없다고 증명할 수 없을 때 나오는 결과물입니다. 다시 말해, Orange Checks는 특정한 런타임에러로부터 취약할 가능성이 매우 높다는 의미이며, 그렇기에 검토 과정을 통해 해당 코드가 런타임에러를 일으킬 수 있는지 꼭 살펴 보아야 합니다. 무엇이 더 중헌디? Polyspace 분석 환경을 적절히 잘 설정했다면 Code Prover의 분석 결과물에서는 일반적으로 Orange Checks의 총 개수가 Red /.......

물리 정보 기반 인공신경망(Physics Informed Neural Network, PINN)은 물리 법칙을 설명하는 미분, 편미분 방정식을 머신러닝으로 구현하는 첨단 인공지능 기법으로, 디지털 트윈 ∙ 역문제(Inverse Problem) ∙ 고차원 해석 ∙ 차수줄임(Reduced Order Modeling)등 다양한 산업군에 적용이 가능합니다. Python을 산업계 문제에 적용하기에는 진입 장벽이 높고 구현에는 많은 제약이 따르곤 합니다. 하지만 MATLAB을 활용한다면 보다 손쉽게 구현하실 수 있으며, Deep Learning Toolbox와 Optimization Toolbox를 이용해 학습이 가능합니다. 본 웨비나에서는 실전적인 예제를 통해 물리정보기반 인공신경망을 MATLAB으로 구현 및 해결 방법에 대.......

최근 미디어, 운송, 검사, 농업, 건설 등 다양한 분야에서 무인항공기의 활용이 급속도로 확대되고 있습니다. 과거에는 무인항공기를 전문 조종사가 원격으로 제어했다면, 지금은 우리의 일상을 더욱 수월하고 편리하게 만들기 위해 무인항공기에 점점 더 많은 자율성을 부여하고 있습니다. 하지만 자율비행을 가능하게 하기 위해서는 높은 안전성과 신뢰성을 가져야 하기에 새로운 자율 비행 기술을 개발하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 본 세미나에서는 최신 개발 트렌드를 비롯하여 자율항공시스템의 하드웨어 시뮬레이션 모델 개발, 모델 기반 설계를 이용한 자율항공시스템 소프트웨어 개발, 소프트웨어 검증에 필요한 시뮬레이션 환.......

수집된 센서 데이터를 통해 장비를 어떻게 운용할지 고민하십니까? 본 웨비나에서는 항공기 엔진에서 수집된 데이터를 활용하여 엔진의 건강상태와 예지정비를 위한 모델 개발의 예를 소개함으로써 시스템의 건강상태를 상시적으로 모니터링하고 앞으로 일어날 장비의 고장을 피하게 하는 방법을 소개합니다. 이를 위해서 데이터의 전처리 및 상태와 수명 예측을 위한 특징선택 그리고 고장 분류 및 잔존 수명을 예측하는 모델 개발의 과정을 예제와 함께 소개하도록 하겠습니다. 하이라이트 센서 데이터 분석 및 전처리 원시 데이터에서 예측 모델 학습에 사용될 특징 선택의 과정 고장 진단 및 수명 예측을 위한 모델 개발 및 검증 웨비나 일정.......

전장화(Electrification)는 메가 트렌드 중 하나로 친환경 에너지 기술 개발로 인한 미래의 지구 환경 개선을 위해 반드시 필요합니다. 이에 배터리, 전력 변환 장치, 전력 시스템 등을 제어하기 위해 점점 더 많은 임베디드 장치에 최적화된 제어 알고리즘을 배포하는 것이 통상적인 것이 되었습니다. 이와 동시에, 그 어느 때보다도 더 많은 데이터 및 컴퓨팅 파워로의 접근이 가능해짐에 따라 AI는 알고리즘을 개발하는 새로운 방법을 제공하고 있습니다. AI 알고리즘이 배터리, 전력 변환 장치 및 전력 시스템 등에 접목되며 점점 더 자율적인 시스템을 구축할 수 있는 기회와 도전에 직면해 있습니다. 본 이벤트에서는 매스웍스의 전력전자.......

인공지능(AI) 기술을 활용한 아이디어를 MATLAB으로 구현해보는 학생경진대회입니다. 인공지능 기술을 우리 실생활에 새롭게 적용하거나 산업에서 기존의 프로세스를 개선할 수 있는 아이디어가 있다면 100만원 우승 상금에 도전하세요. MATLAB을 사용해 여러분의 참신한 아이디어를 구현하고, 해당 내용을 3~5분 길이의 영상으로 제출하시기 바랍니다. 지원 자격 대학교에 재학중인 대학생 또는 대학원생 개인 또는 팀으로 참가 가능 경진대회 일정 [예선: 참가 접수] 2022년 9월 15일 오후 6시 마감 [본선: 영상 심사] 2022년 9월 16일 ~ 10월 31일 오후 6시 영상 접수 마감 우승작 발표: 2022년 12월 8일 우승 상금 1등: 100만원 (1팀) 2등.......

MATLAB EXPO 2022 Korea의 마지막 등록 기회를 놓치지 마세요! 매스웍스 엔지니어 및 테크 리더들이 전하는 다양한 성공 사례와 인사이트를 한층 더 풍부하게 담은 종합 기술 컨퍼런스, MATLAB EXPO 2022 Korea 참여의 마지막 기회를 놓치지 마세요! MATLAB EXPO 2022 Korea 사전 등록을 통해 MATLAB 및 Simulink의 신기능 및 활용법부터, 인공지능 ∙ 테크니컬 컴퓨팅 ∙ 무선통신 및 레이다 ∙ 모델링과 시뮬레이션 ∙ 자율시스템 개발 ∙ 모터제어 및 전력망 시스템 등 다양한 분야에서의 기술 트렌드와 인사이트를 함께 확인하실 수 있습니다. ■ MATLAB EXPO 2022 Korea 하이라이트 6개의 트랙, 24개 이상의 다채로운 기술 발표 세션 업계 및.......

종합 기술 컨퍼런스 MATLAB EXPO 2022 Korea에 여러분을 초대합니다! 2022년 6월 15일, 종합 기술 컨퍼런스 MATLAB EXPO 2022 Korea가 온라인을 통해 개최됩니다. 본 컨퍼런스에서는 다양한 분야의 최신 기술 트렌드 및 성공 사례를 공유하며, 더욱 향상된 MATLAB 및 Simulink의 최신 기능을 소개드릴 예정입니다. 다양한 산업 및 학계의 전문 엔지니어∙과학자∙연구원이 모여 인사이트와 노하우를 공유하는 온라인 컨퍼런스 MATLAB EXPO 2022 Korea, 사전등록을 통해 함께 참여하세요! ■ 행사 소개 6개의 트랙, 24개 이상의 다채로운 기술 세션을 경험해보세요. 인공지능 테크니컬 컴퓨팅, 무선통신 및 레이다, 모델링과 시뮬레이션, 자율시스.......

5월 19일(목), DD튜브에서 매스웍스코리아가 웨비나를 진행합니다! 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다. 미래 시대는 우리가 가진 데이터를 어떻게 활용 하느냐에 따라 그 발전 범위가 상상 이상이 될 수 있을 것입니다. 특히나 금융 분야는 수 많은 데이터가 취합되는 데이터 보고의 분야라고 해도 과언이 아닙니다. 이런 수 많은 금융 데이터를 잘 다루고 활용하기 위해 MATLAB을 소개 드리고자 합니다. MATLAB은 공학분야 등에서 데이터 처리에 대해 검증된 툴로써 데이터 취합부터 처리 및 시각화에 굉장히 유용합니다. 더불어, 데이터를 이용하여 모델링을 통해 미래 결과 예측 등에 활용할 수 있게 됩니다. 이번 웨비나에서는 금융 분.......

딥러닝은 머신러닝의 한 유형으로, 모델이 직접 이미지, 텍스트 또는 사운드로부터 분류 작업을 학습합니다. 일반적으로 딥러닝은 신경망 구조를 사용하여 구현됩니다. “딥(deep)”이라는 용어는 네트워크의 계층 수를 나타냅니다. 계층이 많을수록 네트워크가 깊어집니다. 기존의 신경망에는 2계층 또는 3계층만이 포함되었지만 심층 신경망에는 수백 개의 계층이 있을 수 있습니다. (퀴즈) 딥러닝에 대해 얼마나 잘 알고 계시나요? 딥러닝 예제 딥러닝 응용 프로그램은 자율주행에서 의료기기에 이르기까지 여러 산업 분야에서 사용되고 있습니다. ▶자율 주행: 자동차 연구소에서는 정지 신호, 신호등과 같은 물체를 자동으로 탐지하는 데 딥.......

여러분이 로봇 시스템의 일부를 구동하는 제어기를 개발하고 있다고 생각해 보 십시오. 이 시스템은 속도가 제어되는 전기 모터로 구동됩니다. 여러분은 설계를 시작 하기 전에 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문에 대해 생각을 해보아야 합니다. "모터의 크기는 어떻게 정해야 하는가? 요구사항이 변경되면 어떻게 해야 하는가? 원하는 성능을 보장할 수 있도록 설계를 어떻게 최적화하는가? 어떻게 하면 위험을 최소화하면서 설계를 철저히 검사할 수 있는가?" 산업용 로봇, 풍력 터빈, 생산 기계, 자율주행 차량, 굴착기 또는 전기 서보 드라이브에 대한 제어기를 개발하면서 여러분의 팀이 수작업으로 코드를 작성하고 문서 기반 요.......

전기자동차, 정밀 공작 기계 등 일정 출력 영역에서의 운전이 매우 중요한 분야에서 약계자 제어기가 많이 이용되고 있습니다. 매입형 영구자석 동기모터(IPMSM) 구동용 인버터의 공급전압 및 전동기의 절연 등급에 의한 제한 전압 등의 원인으로 인해 전동기의 고정자 권선에 인가되는 전압이 제한되는데 약계자 제어는 전동기에 역기전력으로 전기자 반작용을 발생시켜 자속의 크기를 제한함으로써 보다 넓은 속도범위에서 전동기를 사용하기 위해 이용됩니다. 본 웨비나에서는 매입형 영구자석 동기모터(IPMSM)를 위한 약계자 제어 알고리즘에 대해 소개합니다. 또한 트랙션 IPMSM 제어와 관련된 문제에 대해 다루며 트랙션 IPMSM 약계자 토크.......

앞으로 이어지는 두 개의 포스트에서 Polyspace Code Prover의 분석 결과 검토 방식에 대해 말씀드리고자 합니다. 여러 사용자들이 Polyspace Code Prover를 사용하면서 고민하는 내용 중 하나가 Orange Checks를 검토하는 것입니다. Orange Checks는 Polyspace Code Prover가 모든 조건에서 에러가 없다고 증명할 수 없다면 코드에 Orange 색깔을 입혀서 해당 코드가 제대로 동작하지 않을 수도 있음을 표시하는 것입니다. 이것을 통해 사용자들은 강건성(Robustness) 혹은 신뢰성(Reliability)에 악영향을 끼칠 수도 있는 잠재적 런타임 에러들을 검토할 수 있습니다. 예를 들어, 위 그림처럼 사이즈가 127인 배열에 접근 시 인덱스가 0부터 55.......

AI로 구동되는 Ciye의 스마트 고글은 랩, 랩 타임 및 스플릿 타임을 추적하고 표시하여 수영 선수가 훈련지표를 한 눈에 확인할 수 있도록 구현하였습니다. 자세한 내용을 아래에서 확인해보세요.